ChatGPT最適合的檔案格式：拿真實檔案測給你看

簡短回答：ChatGPT最適合的檔案格式是哪一種？

該用哪一種格式，要看文件的內容。簡單整理如下：

本文接下來說明原因：上傳 PDF 時模型實際收到什麼；我們把同樣的文件轉成六種格式、計算 token 的結果；以及怎麼準備檔案，讓回答根據的是正確的段落。

上傳 PDF 時發生了什麼事

要選出 ChatGPT最適合的檔案格式，先看看 PDF 會變成什麼。PDF 是頁面的描述，不是文字檔。要讀懂它，模型供應商得先把文字擷取出來，大型供應商還會把每一頁算繪成圖片。根據 OpenAI 的 檔案輸入指南，把 PDF 送給看得懂圖片的模型時，平台會同時擷取文字和每一頁的影像，一起交給模型；其他文字檔只會以文字形式送入。Anthropic 對 Claude 也說明了同樣的做法：

這正是 AI 該用 Markdown 還是 PDF 的關鍵。頁面上有圖表或掃描的簽名時，影像很有幫助，但要額外付出成本：Anthropic 估計光是文字每頁就要 1,500 到 3,000 個 token，還不含影像；OpenAI 也提醒，PDF 輸入可能會增加 token 用量。此外，擷取出的文字只會和 PDF 的文字層一樣好，重複的頁首、頁碼和破掉的表格都會原封不動送進來。這兩份文件說明的都是開發者平台；一般使用者用的聊天 App 沒有公開同樣詳細的資訊。

Token：PDF 和 Markdown，以及另外四種格式

為了取得 PDF 和 Markdown 的 token 比較數據，我們在 2026年10月19日 挑了四個 PDF，把每個都轉成六種文字格式：我們乾淨的 Markdown 轉檔結果、pdftotext 輸出的純文字（保留版面與不保留版面各一份）、從 Markdown 算繪的 HTML，以及每個區塊一個物件的 JSON（縮排版和壓縮版）。token 用 OpenAI 的 tiktoken 函式庫計算（編碼 o200k_base）。PDF 這條路本身我們沒有計算，因為每家供應商計算頁面影像的方式都不同。

老實說：Markdown 和純文字的成本幾乎一樣。四個檔案合計，純文字多了 1%；在那份一頁的表格檔裡，純文字甚至少一點，因為直線也要用掉 token。4 頁報告差距很大，是清除的功勞，不是語法的關係：純文字裡留著四份重複頁首和四個頁碼。HTML 比 Markdown 多 16%，縮排的 JSON 多 36%，壓縮的 JSON 多 12%。

所以 Markdown 會是 ChatGPT最適合的檔案格式，不是因為檔案很小，而是因為結構幾乎不花成本：純文字用掉一樣多的 token，卻把標題和表格欄位都丟了。

為什麼 LLM 用 Markdown 比 JSON 或 HTML 好？

那麼，為什麼 Markdown 比較適合 LLM？有三個站得住腳的理由。第一，結構看得見：## 開頭的一行是章節，| 開頭的一行是表格，模型看過的這兩種內容多到數不清。第二，雜訊少：沒有結束標籤，不必替每個鍵加引號，也沒有跳脫字元。第三，各家的指南都指向同一個方向。OpenAI 的 GPT-4.1 Prompting Guide 建議以 Markdown 作為安排提示詞結構的起點，指出 JSON 可能比較冗長、需要跳脫字元，也提到在長脈絡測試中，用 JSON 裝很多份文件的效果很差，XML 則表現不錯。

所以 JSON 還是 Markdown 可以這樣決定：結果要給程式讀，或資料是一組欄位固定的紀錄，就用 JSON；文件要讓模型閱讀和推理，就用 Markdown。一次放進好幾份文件時，替每個 Markdown 檔包一個簡單標籤，例如 <document title="…">，就能有 XML 那種分隔效果，又不用轉換內容。

怎麼替 ChatGPT 準備文件

1. 把有文字層的 PDF 轉成 Markdown，並開啟清除功能，拿掉重複的頁首和頁碼。我們的 PDF轉Markdown 工具在瀏覽器裡就能完成。
2. 檢查結構：一個 # 標題，章節用 ##，表格用直線表格。以一般文字出現的標題要改回來。
3. 長檔案依標題切分，不要用固定字數切，讓每一段都以自己的標題開頭。這對檢索增強（RAG）系統特別重要。
4. 文件放前面，問題放最後。Anthropic 的 長脈絡技巧 建議這個順序，並表示在他們的測試中，回答品質最多提升了 30%。
5. PDF 也留在手邊，遇到和圖表、插圖有關的問題時，另外上傳。

如果是自動化流程而不是單次聊天，Python 做法 可以用程式碼完成同樣的轉檔；我們的 本機轉檔教學 則說明怎麼讓機密檔案一直留在自己的電腦，直到你決定送出。

什麼時候還是該用 PDF

Markdown 並不是每種情況都是 ChatGPT 讀得最好的格式。意義藏在畫面裡時，請用原檔：圖表和示意圖、掃描頁面（沒有人跑 OCR 的話，掃描檔轉出的 Markdown 是空的）、位置很重要的表單，以及版面本身就是訊息的簡報。這些情況下，PDF 本身就是 ChatGPT最適合的檔案格式：供應商附上的頁面影像正是你需要的，多花的 token 也值得。

如果是一份很長的報告，ChatGPT最適合的檔案格式常常是混搭：內文送 Markdown，有圖表的那兩三頁另外做成 PDF 或圖片送出。這樣大部分問題用便宜、結構清楚的版本，需要看圖時再用視覺版本。兩個檔案的名稱要取得清楚，例如 report.md 和 report-charts.pdf，並在提示詞裡說明哪個檔案有圖，模型回答前就知道該去哪裡找。